Industry Applied AI
AI for Fault Diagnosis and Prediction, AI model for Quality Inspection, AI for Manufacturing Process
Detection: 이상/고장 탐지 및 분류
1. Semi-Supervised Surface Defect Detection
AI 기반 특수강 표면결함 분류작업 자동화 시스템 개발 < 기사 출처>
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오토인코더 기반 반지도학습을 활용한 특수강 표면결함 분류 기법 기초 연구
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결함분류 온라인 학습모델 개발 연구 (진행 중, 2022~)
2. Machinery Fault Monitoring
회전체 결함 진단
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볼베어링 결함진단 CNN 모델 개발 및 Grad-Cam 진단결과 해석
Electric-Machinery 결함 진단
- 전류 신호 기반의 유도전동기 결함진단 MCSA(Motor Current Signature Analysis) 기법 연구 (진행 중)
Prediction: 물성치/수명 예측
1. Prediction Model for Material Property
특수강 공정 재료특성 예측 모델 개발
Prediction model of Steel rod material property to optimize cooling control variables and replace sample tests to save production time
- 특수강 공정 재료특성 예측 모델 개발: Tensile Strength/ Yield Point / Elongation
- 냉각 공정 변수 최적화 모델 개발(진행 중)
2. 데이터 기반의 기계부품 잔류 수명 예측
회전체 부품 등 기계부품의 Remaining Useful Life (RUL) 예측
3. 스마트 주차 안내 시스템: Prediction Model for Parking Free Space with Limited Number of CCTV
CCTV 정보 기반의 포항시 스마트 시티 주차안내 시스템 - 주차 여유 공간 예측 알고리즘 개발
WeSEE X HGU SSS Lab
Optimization : 최적화
1. 산업체 교대근무 스케쥴링 최적화
강화학습 기반의 교대근무 스케쥴링 최적화 연구
(진행 중)
2. 공정 입력변수 최적화 모델
특수강 템프코어 공정 냉각변수 최적화 연구
Prediction model of Steel rod material property to optimize cooling control variables and replace sample tests to save production time
(진행 중)
Others
1. EEG-inception model
Accurate and robust end-to-end neural network for electroencephalography(EEG) based motor imagery classification.
- Zhang, Ce, Young-Keun Kim, and Azim Eskandarian. “EEG-inception: an accurate and robust end-to-end neural network for EEG-based motor imagery classification.” Journal of Neural Engineering 18.4 (2021): 046014.
